این سیستم دارای سیستم مکانیکی ، برد الکترونیکی و کنترلینگ بوده و از سنسور های الکترونیکی و پردازش میکرو کنترلر تشکیل شده است ارتباط این دستگاه و کامپیوتر از طریق پورت USB است در این سیستم از "لود سل" برای سنجش میزان فشار ایجاد شده بر روی زانو و درشت نی استفاده شده است .با شروع به کار دستگاه ، قسمت محرکه دستگاه شروع به حرکت کرده و استخوان درشت نی را به سمت بالا حرکت می دهد و نسبت به شرایط سنی بیمار، فشار ثابتی را به پای مریض وارد شده و میزان بی ثباتی قدامی در نمایشگر نشان داده می شود .به منظور تحلیل داده ها و ثبت اطلاعات این داده ها در نرم افزار طراحی شده Raha-ADL در کامپیوتر ثبت می شود و به صورت اطلاعات مفید برای پزشکان در دسترس است .
با طراحی و پیاده سازی یک موتور هوش مصنوعی که تلفیقی از یادگیری عمیق و پردازش تصویر می باشد توانستیم با دقت بی نظیری چین چروک های صورت را تشخیص دهیم و وب سرویس آن را ارائه دهیم.
این دستگاه با تصویر برداری از شبکیه چشم و آنالیز خودکار آن می تواند بیماری های چشمی ناشی از دیابت را با دقت و سرعت بالا تشخیص بدهد و گزارش کتبی و صوتی از میزان شدت و ضعف بیماری ها را به چشم پزشک و یا فرد بیمار به 10 زبان مختلف ارائه دهد.